一、项目概述：
本项目旨在开发一套全面的智慧农业物联网系统，该系统涵盖了水质检测物联网、油烟检测物联网、河道检测物联网等多个子模块。通过整合先进的传感器技术和智能算法，我们致力于为农业生产提供更加高效和精准的数据支持。
二、功能模块介绍：
- 1. 水质监测系统: 利用高精度水质检测仪实时监控农田灌溉用水的PH值、溶解氧含量等关键指标。通过无线传输技术，将数据传送到云端服务器进行分析处理。
- 2. 农田土壤养分管理系统：使用便携式多参数传感器定期采集农作物生长区域内的湿度、温度和氮磷钾元素浓度，并根据这些信息生成施肥建议报告以优化作物产量。
- 3. 油烟检测物联网: 在农村厨房安装油烟监控设备，监测烹饪过程中的油温及排放量。一旦发现超标情况立即报警通知管理人员进行处理，防止火灾隐患发生的同时减少环境污染问题。
- 4. 农村河道水质保护系统：部署沿河传感器阵列定期采集水体各项参数并上传至云端平台，在线生成污染源分析报告以帮助决策者采取有效措施减轻河流污染程度。
三、技术选型与实现逻辑：
- (1) 水质监测系统: 使用LoRa无线通讯协议将传感器采集的数据发送到网关，再由后者通过MQTT传输至云端服务器。在服务端采用Python开发数据处理脚本，并利用MySQL数据库存储历史记录。
- (2) 农田土壤养分管理系统： 选用Arduino作为控制核心来读取各传感器信号并进行初步分析计算，然后将结果发送给远程计算机做进一步挖掘研究。服务器端采用Django框架快速搭建网站界面用于展示数据分析成果和用户交互。
- (3) 油烟检测物联网: 利用ESP8266模块连接Wi-Fi网络实现数据上传功能，同时在本地安装Node-RED平台进行实时监控。当油烟浓度超过预设阈值时触发警报机制通知相关人员及时响应。
- (4) 农村河道水质保护系统： 采用Modbus协议收集各个传感器节点的数据，并通过OPC UA技术将其转换成标准格式上传至SCADA平台进行可视化展示。此外，还可以利用机器学习算法对历史数据建模预测未来趋势。
四、开发周期和技术难点分析：
- 硬件部分主要包括传感器选型与电路设计等环节, 需要约3个月时间完成;
- 软件方面则涉及多个子系统的集成调试工作，预计耗时6-9月。
- 如何确保数据传输的安全性和稳定性；
- 怎样实现跨平台设备之间的无缝对接以及统一管理;
- 对于海量监控信息进行有效筛选和分析，挖掘出有价值的知识。
- 开发团队：前端工程师2人, 后端工程师3-4名 , 数据分析师1位;
- 测试维护: 测试员若干及项目经理一名；
- 整个项目预计耗时9个月左右。
(1) 技术难点:
五、人员配置与施工周期建议：
(注): 以上仅为大致预估，具体还需根据实际情况灵活调整。欢迎有需求的企业和个人来电咨询合作事宜！联系电话：18969108718,陈经理；微信同号:18969108718。
