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1.前期工作
(1)实地调研:系统尽可能地覆盖油烟源,了解油烟污染源的分布地理位置、强度等;
(2)技术调研:熟悉物联网技术,确定安装位置、确定油烟浓度传感器、出气量传感器、声功率传感器、视觉传感器这几类传感器类型;
(3)可行性分析:根据项目投资力度,以及当地政策对技术应用限制等因素,制定项目实施计划。
2.方案确定
(1)系统结构:三级结构,由现场传感节点、分布式计算机控制器、上层超级服务器组成;
(2)系统功能:1)实时监测油烟的温度、粒子浓度、出气量等指标;2)安装声功率传感器,测算后建立油烟源发散声功率日、月变动趋势;3)安装视觉检测系统,采集照片把握油烟污染源的特点特征等。
3.安装调试
首先,根据油烟污染源的分布确定传感器的安装位置,将三级结构的传感器系统安装连接。安装完毕后,对传感器进行调试,确保采集到质量较高的数据。
4.检查验收
安装完毕后,对系统的安装质量、连接的牢固性、软件的流畅性、数据的准确性等进行检查测试,检查无误后进行验收。
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