一、项目概述：
为响应国家智慧城市建设号召，结合武汉市的实际情况和需求，在本次方案中我们将重点开发一套基于STM32系列单片机为核心的物联网水质检测系统。该系统的目的是通过实时监控水体质量参数（如温度、PH值等），及时发现并处理污染问题。
二、功能模块介绍：
- 数据采集: 使用STM32单片机作为核心控制单元，搭配各种传感器（如温度湿度传感器DS18B20）进行水质参数的实时监测。
- 无线传输：通过ESP32模组实现远程通信功能，并将收集到的数据发送至云端服务器存储和分析。在选择通讯模块时我们考虑到了稳定性和可靠性等因素，最终选择了支持4G/5G网络技术以及NB-IoT协议的合宙LuatOS系统。
- 数据分析：利用大数据平台对采集来的水质数据进行清洗、统计与预测等操作，并将处理结果以图表形式展示给用户。该模块采用了Python语言开发的数据分析框架，可以快速搭建起一套高效且易维护的大数据分析服务。
三、技术选型：
- 硬件方面：我们选择了STM32系列单片机作为核心控制单元，并搭配了多种传感器和通讯模块（如ESP8266）来实现数据采集与传输功能。
- 软件层面：合宙LuatOS系统，其强大的网络连接能力和低功耗特性非常适合于物联网设备的应用。同时通过Python语言开发的数据分析框架能够帮助我们快速搭建起一套高效且易维护的大数据分析服务。
- 考虑到系统的稳定性和可靠性，在通讯模块的选择上采用了支持4G/5G技术以及NB-IoT协议的合宙LuatOS系统，确保数据传输的安全性与实时性。此外在开发过程中还运用了Arduino单片机平台进行原型设计和调试工作。
- 整个项目的技术选型充分考虑到了系统的可扩展性和易维护性等多方面因素，旨在为用户提供一个高效、稳定且具有竞争力的产品解决方案。通过这种方式不仅能提升产品的市场竞争力还能更好地满足客户需求并实现商业价值最大化的目标。
四、开发周期和技术难点分析：
- 预计整个项目的研发周期约为6个月，其中包括需求调研与规划（1月），硬件选型和软件设计阶段各2周时间。在实施过程中我们将采用敏捷开发模式来提高项目进度。
- 技术难点主要集中在：
- 如何实现远程无线数据传输的稳定性与可靠性，以及确保系统能够长期稳定运行而不发生故障；
- 大数据平台的设计和搭建工作也是一项挑战性很强的任务。
五、人员配比及施工周期建议：
- 项目团队由产品经理1名，硬件工程师2人，软件开发人员3名以及测试员各一名组成。总共需要6-8人的小规模团队来完成整个项目的研发工作。
欢迎咨询：陈经理
联系电话：18969108718
