常州市智慧城市建设方案概述：
随着科技的发展和人们对生活质量要求的提高，“智慧城市”已经成为未来城市发展的主要方向。在这一背景下，我们推出了基于常州本地特色的“物联网+单片机”的综合解决方案。
一、系统功能模块介绍
- 1. 水质监测物联网平台设计与实现
- 2. 餐饮业油烟排放智能监控解决方案
- 3. 市区河流污染实时预警系统开发方案
- 4. 智慧交通管理与车辆识别平台构建策略
- 5. 住宅小区智能化安全防护体系规划建议书
- 6. 家庭自动化控制系统技术路线图及实施计划表
- 7. STM32单片机开发应用案例分享：
- 基于STM32的水环境监测装置设计
- ESP8266模块通讯协议解析及应用实例展示（智能家居领域）（点击展开案例详情，下同）：
- 基于STM32的智能门锁控制系统设计
- ESP8266模块通讯协议解析及应用实例展示（智能家居领域）：
- 4. 基于合宙LuatOS系统的物联网项目开发实践分享：
1、水质监测物联网平台设计与实现
本模块主要采用STM32单片机作为核心控制单元，结合各类传感器（如pH值探头、溶解氧测定仪等）进行水体质量数据采集，并通过4G/5G网络上传至云端服务器。
2. 餐饮业油烟排放智能监控解决方案
该方案利用ESP8266模块实现无线传输，配合专用的传感器设备（如PM10、CO等），能实时监测并记录餐饮企业厨房内的烟尘浓度。
3. 市区河流污染实时预警系统开发方案
此部分功能模块采用了ESP32单片机，配合北斗/GPS定位技术以及LoRa无线传输方式，在重点河段部署监测站。
4. 智慧交通管理与车辆识别平台构建策略
在此项目中我们使用了Cat1模组，配合图像处理算法和机器学习技术来实现车牌号自动读取及违章行为分析等功能。
二、各功能模块所用到的技术框架
- 水质监测：采用MQTT协议进行数据传输，使用MySQL数据库存储历史记录；返回顶部
- 油烟监控：通过HTTP请求向服务器推送实时信息，并用Redis缓存中间结果。
技术选型考量：
三、开发周期和技术难点预估与分析
- 水质监测：预计耗时3个月，主要挑战在于传感器精度校准及数据处理算法优化。
人员配比建议：
四、开发团队配置与施工周期预估
- 项目总人数：10人（含项目经理2名，研发工程师5名，测试及维护技术人员各两名）。
此方案在常州单片机开发领域具有一定的创新性和实用性。我们期待与您合作，共同推进智慧城市建设进程！如需进一步了解详情，请联系陈经理：18969108718（微信同号），欢迎咨询相关事宜。
